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高清网络摄像机实现入侵识别的智能分析

发布人: 已被浏览:1453 次 2011/01/31
    智能化是监控系统发展的必然趋势,其本质在于从模拟或数字视频流中自动跟踪并识别对象,分析运动并提取有用视频信息。
  目前智能分析功能更加实用。
  对网络视频监控而言,前端摄像机的智能化具有极其重要的实用价值。例如异常报警录像,就是将所监控的视频图像,经过前端智能
网络摄像机的分析识别后,只将有异常的图像传输到后端去记录与显示,因而可大大减轻网络的负担,有效地节省带宽资源。
  另一方面,在有智能网络摄像机的智能视频
监控系统后端,就只需集中对前端摄像机发送过来的目标数据信息进行管理,而不需要对视频信号进行处理与识别,所以后端系统不需要昂贵的设备也能完成高效的智能视频分析。
  由于后端只有前端发送来的预/报警事件的关联画面显示,使监控中心工作人员能够很轻松地完成整个系统的监视,而这种关联录像的功能,也使录像搜索和回放变得简单迅速,从而节省了宝贵的时间。
  近两年,视频监控行业内对很多智能分析方案进行推广,但效果并不好,往往只是厂商推销产品的噱头。其原因,一方面在于智能分析算法本身技术不够完善,没有实质意义上的突破;另一方面则在于传统“标清”
摄像机的分辨率有限,无法为智能分析算法提供足够清晰的图像。随着高清网络摄像机的广泛应用,这一局面将得到改观。
  目前在
高清网络摄像机中已经实现或者正在实现的智能分析功能有:视频遮挡与视频丢失侦测、视频变换侦测、视频模糊侦测、视频移动侦测、出入口人数统计、人群运动及拥堵识别、物品遗留识别、入侵识别等等。这些功能看上去比过去的智能分析功能要“逊色”得多,但却更为实用。
     
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